はじめに
その歴史の大部分において、企業による自動化の導入はゆっくりとした段階的なプロセスでした。しかし、2026年に近づくにつれ、その着実な歩みは変容的な飛躍を遂げようとしています。そして2026年が迎えるのは、世界経済が「AIアシスト型」から「AIネイティブ型」へと移行する変曲点です。新しいツールを採用するだけでなく、新しい経済的現実、すなわちAI経済が構築される年になることが予測されています。
自律的なAIエージェント、つまり推論し、行動し、記憶する能力を持つ存在が、この新しい時代を定義することになると見込まれています。セキュリティ オペレーション センター(SOC)でのアラートのトリアージから、企業戦略のための財務モデルの構築まで、重要なタスクがこれらのエージェントに任されるようになります。
リーダーにとって、2026年の中心的な課題は、機械やエージェントがすでに人間の従業員を82対1の割合で上回っている、新しいマルチハイブリッド ワークフォースをどのように管理し、確保するかになると、弊社は予想しています。1リモートワークの普及により、物理的な場所からデジタル接続への移行はすでに始まっているのです。今、私たちは、すべての従業員のブラウザに備わっている、安全でない新しい玄関に直面していると言えるでしょう。
このような生産性の変化は、新たなリスクも生み出します。インサイダー脅威は、悪意のあるAIエージェントによって行われる可能性もあります。ゴール ハイジャックをはじめ、ツールの悪用、特権の昇格を、人間による介入では到底追いつけない速度で実行可能です。そして同時に、静かに、しかし確かにそこにある時計が時を刻んでいることも無視できません。量子コンピューティングの実現タイムラインは加速しており、過去にさかのぼって私たちのデータが安全でなくなるといった脅威が、目前に迫っているのです。
この新しい経済には、新しいプレイブックが必要です。受動的なセキュリティーは敗者の戦略です。勝つためには、セキュリティはバックライン ディフェンス型からプロアクティブなオフェンス型へと進化する必要があります。
AIの登場により、会社のネットワークを守るだけではもはや十分ではなくなりました。真の課題は、データとアイデンティティを完全に信頼できるものにすることにあります。組織がこれを正しく実行すれば、セキュリティはコスト センターから企業革新のエンジンに変身し、迅速に行動するために必要な信頼できる基盤を得ることができます。パロアルトネットワークスが発表した以下の6つの予測は、この新しい状況を定義しています。
予測
01
欺瞞の新時代: AIアイデンティティの脅威
欺瞞の新時代: AIアイデンティティの脅威
企業における信頼の基盤のひとつであるアイデンティティの概念そのものが、2026年のAI経済の主戦場になる準備が整っています。この危機は、私たちが
昨年指摘し、新たなテクノロジーが「膨大な新たなアタックサーフェス」を生み出すと予測したトレンドの集大成です。今、アタックサーフェスはネットワークやアプリケーションだけでなく、IDそのものです。この創発的な現実は、「CEOドッペルゲンガー」、つまりAIが生成した、リアルタイムで企業を指揮できるリーダーの完璧なレプリカに、最も直感的な形で表現されています。
この欺瞞の新時代は、複数の要素によって、今や差し迫った確実なものとなっています。生成AIは、ディープフェイクを現実と見分けがつかないほど完璧にリアルタイムで再現する状態を実現しつつあります。この脅威は、すでに膨大な数のマシン アイデンティティの管理に苦慮している企業によって拡大される。マシン アイデンティティの数は、今や人間の従業員を82対1という驚異的な数で上回っています。人間の介入なしに命令通りに行動するようにプログラムされた自律型エージェントの台頭は、最後の致命的な脆弱性をもたらしています。偽造された1つのIDが、自動化されたアクションの連鎖を引き起こすことができるようになったのです。
その結果もたらされるのは、真正性の危機です。経営レベルでは、幹部たちは正当な命令と完璧なディープフェイクの区別がつかない事態になります。運用レベルでは、付与されたIDそのものが偽造される可能性がある場合、静的なアクセス許可は意味をなさなくなることが予測されます。
この新時代を乗り切るには、「安全第一」の基盤が必要です。これにより、IDセキュリティは事後対応的な保護から、企業内のすべての人間、機械、AIエージェントを保護する、信頼のプロアクティブな保護へと変化することができるのです。
予測
02
新たなインサイダーの脅威: AIエージェントの保護
新たなインサイダーの脅威: AIエージェントの保護
この10年間、CIOは人材獲得に苦戦を強いられてきました。弊社ではこれを「スキル ギャップ」と呼んでおり、永遠の溝です。IT部門から金融部門に至るまで、あらゆるところでこのような状況が生じていますが、サイバーセキュリティ部門の危機は最も深刻とされ、480万人2もの労働者不足が発生し、既存のチームはアラート疲労の海に溺れています(70％以上3)。
2026年には企業がAIエージェントを大量に導入すると予想されており、サイバー ギャップの物語は根本的に変わることが予測されています。これらのエージェントが企業で広く採用されれば、セキュリティ チームが切実に必要としていた「戦力増強」がついに実現するようになります。SOCにとって、これは「アラート疲れ」をなくすためにアラートをトリアージし、脅威を数秒で自律的にブロックすることを意味するものです。ITや財務にとっては、複雑なサービスチケットの解決や、エンド ツー エンドの財務ワークフローをマシンスピードで処理することを意味します。これらのエージェントは、レスポンスと処理時間を大幅に短縮し、人間のチームが手作業のオペレーターから新しいAI労働力の司令官へと移行することを可能にするものです。
しかし、手放しで喜べる状況でないのも事実です。自律型エージェントの導入は、戦略的な要請であると同時に、内在するリスクでもあるからです。
自律型エージェントは、疲れ知らずのデジタル従業員であると同時に、強力な「内部脅威」にもなり得る存在です。エージェントは「常時オン」で、眠らず、食べず、しかし不適切に設定された場合、王国の鍵、つまり重要なAPI、データ、システムへの特権的なアクセスを与えられる可能性があり、暗黙のうちに信頼されます。もし企業がこれらのエージェントを導入するときと同じように意図的にセキュアにしていなければ、壊滅的な脆弱性を構築することになります。
これが新たな戦いの場を定義します。成功への唯一の道は自律性を受け入れることであり、それが以下の2つのトレンドが衝突する2026年の重大な予測につながります。
- AIエージェントによる攻撃の急増: 敵はもはや人間を主要な標的にはしないことが予想されています。彼らはの目標は、エージェントを侵害することに移行するのです。巧妙に仕組まれた1つのプロンプト インジェクション攻撃、あるいは「ツールの悪用」脆弱性を悪用することで、彼らは組織の最も強力で信頼できる「従業員」を利用することができます。つまり突然として、敵は標的への足場を得ただけでなく、自らの指揮下にある自律的な内部者を掌握できるようになるのです。この内部者は、取引を密かに実行し、バックアップを削除し、あるいは顧客データベース全体を流出させるために方向転換することもできる存在です。
- AIセキュリティの需要: これを受けて、2026年には、AIガバナンス ツールの新たな譲れないカテゴリーが広く企業で採用されることになることが見込まれています。この不可欠な「サーキットブレーカー」レイヤは、すべてのAI資産に対して継続的な発見と体制管理を提供し、最も重要なことは、ランタイム時に「AIファイアウォール」として機能することにあります。これは、機械並みのスピードで行われる高速攻撃を阻止できる唯一の手段となるものです。プロンプ トインジェクション攻撃、悪意あるコード、ツールの悪用、AIエージェントのなりすましを発生時に即座に識別・遮断すると同時に、攻撃者に先んじて欠陥を発見するために、エージェントに対して継続的なレッドチーム演習による攻撃を実施することが重要となります。
これが弊社が予想する、エージェント型AIの成功と失敗の分かれ目になるものです。
2026年は、大きな分岐点の年になる年です。つまり、「コントロール可能な自律性」というプラットフォームの上に未来を築いた企業と、無担保の自律性に賭け...そしてその代償を払った企業の明暗が明らかとなる年なのです。
予測
03
新たなチャンス: データ信頼問題の解決
新たなチャンス: データ問題の解決
2026年、攻撃の新たなフロンティアは「データ ポイズニング」、つまり現代のAIデータ センターを支える複雑なクラウド ネイティブ インフラストラクチャ上で実行されるコアAIモデルの学習に使用される大量のデータを目に見えない形で破損させることになることが予想されています。攻撃者はトレーニング データをソースで操作し、隠れたバックドアや信頼できない「ブラックボックス」モデルを作成することが予想されています。これは、単なるデータ窃取からの飛躍的な進化を意味します。企業のコア インテリジェンスを構築するために使用されるデータそのものに攻撃が埋め込まれている場合、従来の境界線は意味をなさなくなります。
この新たな脅威は、組織的なものであり必ずしも技術的なものではない、重大な構造的欠陥を露呈するものです。今日、データを読み解く人々(開発者やデータ サイエンティスト)とインフラを保護する人々(CISOのチーム)は、2つの別々の世界で活動しており、このサイロが究極のブラインドスポットを生み出しています。
セキュリティ チームは「伝統的な脅威」を探しています。クラウドのインフラは「安全」であり、そのドアはロックされています。データやAIモデルそのものに対する可視性が欠如している状況こそが、データセキュリティ体制管理(DSPM)やAIセキュリティ体制管理(AI-SPM)といったツールが解消を目指す可視性のギャップです。現在でも利用可能ですが、AIワークロードとデータ量が爆発的に増加する2026年には、これらのツールはクラウドの必須要件となることが見込まれています。見えないものは守れないからです。その一方で、データチームはデータを理解しているが、悪意のある目に見えない操作を見抜く訓練は受けていないのも事実です。
つまりは、どちらのチームも全体像が見えていない。こうしてデータポイズニングは成功するのです。それはドアを壊すのではなく、「良いデータ」を装って入ってくるだけなのです。リーダーにとって、これは信頼の危機に火をつける存在です。クラウドを流れるデータが信頼できなければ、そのデータに基づいて構築されたAIも信頼できなくなるからです。
課題はもはやクラウドの安全性だけではありません。クラウド上でリアルタイムに実行されているすべてのもの、最初のコード行からその上で実行されているアプリケーションまでを理解し、安全性を確保することにあります。
有意義なセキュリティはと、この2つの領域を単一のプラットフォーム上で統合しているものです。DSPMとAI-SPMを使用して、開発者のワークベンチからアプリケーションのライフサイクル全体を通じて、データのリスク、体制、権限といった細部を把握できる全体的な観測可能性から始まります。しかし、見えるだけでは保護にはなりません。第2に、真のランタイム プロテクションが求められます。これが、最新のクラウド ランタイム エージェントとソフトウェア ファイアウォール(SWFW)の重要な役割であり、アプリケーションそのものと一緒に提供される「コードとしてのファイアウォール」です。この2つを組み合わせることで、悪意のあるデータがネットワークに侵入する際だけでなく、アプリケーション間を移動したり、AIモデル自体によって処理される際にも、それを検知して阻止することができる唯一のコンポーネントとなります。
2026年は、観測可能性とセキュリティの融合を活用できる組織が勝利する年となります。このような統合型プラットフォームは、信頼できるAIの基盤です。さらに重要なのは、エージェント型AIが人間規模の分析を超えるために必要な「燃料」、つまり単一の包括的な真実のソースを提供することです。人間のサイロを解決することで、弊社ではAIが自律的に高度な脅威を検知し、阻止するために必要なデータを作成しており、安全なクラウド ネイティブ インフラストラクチャの未来を創造しています。
予測
04
新しい小槌: AIリスクと経営陣の説明責任
新しい小槌: AIリスクと経営陣の説明責任
2026年、AIによる優位性獲得競争は、法的現実の壁に突き当たることが予想されています。AIが問題を起こしたときに誰が責任を負うのかという問題は、哲学的な議論から判例の問題へと移行し、AI企業を管理するための直接的で個人的な経営責任という新たな基準が生まれることが見込まれているのです。
その原動力は、2つの強力な力の収束にあります。第1に、何が何でもAIによる変革を実現するというC-suiteの命令です。第2に、採用格差の厳然たる現実です。Gartner®は、2026年までにエンタープライズ・アプリケーションの40%4がタスクに特化したAIエージェントを搭載すると予測しているが、調査によると、高度なAIセキュリティ戦略を導入している企業はわずか6%に過ぎないことが明らかとなっています。5
このような不安定な採用は、説明責任という「新たな小槌」を生み出します。悪質なAIエージェントの行動、そしてその結果引き起こされるデータやモデルの窃盗に対して、経営陣の個人責任を問う最初の大規模な訴訟は、セキュリティの役割を完全に再定義することになると予想されています。
AIの取り組みが停滞するのは、技術的な限界のためではなく、リスクが管理されていることを取締役会に証明できないためです。イノベーションを阻止しないためには、CIOは技術的な保護者から戦略的な実現者へと進化するか、イノベーションとガバナンスの橋渡しを任務とする「最高AIリスク責任者(CAIRO)」のような新しい機能と提携する必要があります。
このような新しい機能には、AIリスクをデータの問題として捉え直すという、哲学の根本的な転換が必要です。断片化されたツールが失敗するのは、データのサイロ化と死角を生み出し、「検証可能なガバナンス」を不可能にするからです。唯一の有効な解決策は、リアルタイム モニタリングやエージェント レベルの「キルスイッチ」から、モデルの保護、データのセキュリティ、エージェントの管理まで、単一の真実のソースを作成することによって、このガバナンスを提供できる統合型プラットフォームです。このようにして、セキュリティは阻害要因としての評価を脱し、持続可能で長期的な優位性を実現するための不可欠な存在となります。
予測
05
新しいカウントダウン: 耐量子安全の命題
新しいカウントダウン: 耐量子安全の命題
サイレントで目に見えない未来のデータ窃取は、すでに完成の域に達しています。弊社が
2025年に警告した「今収集して、後で解読する」というこの脅威は、ニッチな懸念のように映ったかもしれません。しかし、その脅威の時間軸はAIの登場によって劇的に加速しています。2026年までに、この現実は史上最大かつ最も複雑な暗号への移行に火をつけることが予想されています。各国政府の指令により、重要インフラとそのサプライチェーンはポスト量子暗号(PQC)への移行を開始せざるを得なくなるからです。
その転換点は、PQCの移行計画を期限付きで義務付ける最初の大きな政府命令と、脅威を10年問題から3年問題にシフトさせる公的量子コンピューティングのマイルストーンによって訪れることが予想されています。これらの事象が重なることで、企業は証明書管理からパフォーマンス オーバーヘッドへの移行に伴う運用の複雑さに直面せざるを得なくなります。
経営幹部にとっての課題は3つあります。第1に、耐量子安全の準備への道のりは大規模な作戦事業であり、暗号の可視性が根本的に欠如しているために限りなく複雑になっていることです。ほとんどの組織は、どのアルゴリズムが単にシステム上で利用可能なのか、それともライブセッションで活発に使用されているのかを区別することができずにいます。第2に、今日盗まれたデータはすべて将来の負債となり、遡及的な安全性の問題が生じるという点です。最後に、インフラ全体にわたって、時代遅れの脆弱な暗号の使用を発見し、ブロックするためのきめ細かなセキュリティ コントロールが欠如しているため、マネージド マイグレーションを組織化することがほとんど不可能になっている現状があります。
したがって、目標は1回限りのアップグレードではありません。これは、組織のセキュリティ体制全体をクリプト アジリティ(企業を再構築することなく、暗号標準を適応・交換できる能力)に向けて戦略的に進化させるものなのです。これが、長期的な安全保障のための、譲ることのできない新たな基盤であり、今始めなければならないセキュリティ実践です。
予測
06
新しいコネクション: 最高のワークスペースとしてのブラウザ
新しいコネクション: 最高のワークスペースとしてのブラウザ
ブラウザは、情報合成のためのツールから、ユーザーに代わって複雑なタスクを実行するエージェント型プラットフォームへと進化しつつあります。その結果、組織が生産性を高めるためにこれらのブラウザの導入を急ぐ中、CIOとCISOは重大なジレンマに直面しています。企業全体の主要かつ自律的なインターフェイスとして機能する「新しいOS」を確保しながら、この変革をいかに実現するかという課題です。エンドポイント コントロールとセキュア アクセス フレームワークが不可欠な防御のレイヤを提供する一方で、ブラウザの新しいエージェント機能はユニークな可視性のギャップを生み出し、高度なAIインタラクションからこの「フロントドア」を完全に保護するための特別なセキュリティ レイヤが必要となります。
ブラウザを媒介とするこの新しい脅威は、すでに爆発的に増加しています。当社独自の調査によると、
生成AIのトラフィックは890％以上増加しており 、関連するデータ セキュリティ インシデントは昨年だけで2倍以上に増加しています。リスクは、善意の従業員が公開LLMに機密IPを貼り付けるといった不注意によるデータ漏洩から、悪意のあるプロンプトがAIサポートボットを騙して他の顧客の個人データを漏らしたり、不正なアクションを実行させたりするような巧妙な攻撃まで、多岐にわたります。
大企業がこの「AIフロントドア」の安全確保に取り組む一方で、中小企業(SMB)は存亡の危機に直面することが予測されています。専任のセキュリティ チームがなく、BYOD(私物端末の業務利用)環境で運用されている中小企業では、「ネットワーク」全体がブラウザになっている可能性があるからです。このような高価値で抵抗力の低いターゲットにとって、たった一度のデータ漏洩は単なる情報漏洩ではなく、企業存亡に関わる可能性のある出来事となります。
このようなエージェント間の相互作用を制御することが決定的に必要なため、ブラウザ自体が進化を余儀なくされ、制御の新しいアーキテクチャとなることが期待されています。この新しい現実は、物理的な場所の保護から、あらゆる場所をカバーするデータ保護への決定的な進化を必要とするものです。これに対処するには、ブラウザ内部という相互作用の時点で一貫したゼロトラスト セキュリティを強制する、統一されたクラウドネイティブ セキュリティ モデルが必要です。これにより、暗号化されてネットワークに接続される前にトラフィックを検査することができ、プロンプト内の機密データを動的にマスクしたり、不正なスクリーンショットを防止したり、不正なファイル転送をブロックしたりするきめ細かな機能が提供されます。
セキュリティ実務者の年へようこそ
AI時代の物語は、しばしば恐怖に支配されてきました。
しかし弊社のLee Klarich最高技術・製品責任者は、必ずしもそうである必要はないと考えています。
"AIは防御側よりも攻撃側に利益をもたらすというのが一般的な見方です。私は実際に、セキュリティ実務者により多くの利益をもたらすことができる技術の屈折のひとつだと信じています。多くの恩恵を預かることができるのです。必要なのは、アプローチの転換なのです”
2026年は、レースがどちらかに傾く決定的なターニング ポイントの年となることが予想されいます。2026年は「セキュリティ実務者の年」なのです。データ、自動化、統合されたAIネイティブ プラットフォームの力で武装した守備側は、最終的に決定的な勝利を収めると弊社は信じています。
このターニングポイントは、自律型プラットフォームによって数分で阻止された最初のAI主導の大規模なグローバル攻撃であれ、サイバー保険会社が完全自律型SOCを持つ組織に対して保険料の大幅な引き下げを提供し始めた瞬間であれ、成果において証明されます。
ビジネスへの影響は大きなものとなると見込まれています。セキュリティはコストセンターから競争上の優位性へと転換し、セキュアな組織はより早く、より大きな自信をもってイノベーションを起こせるようになるからです。役員室での会話は、リスクの軽減から機会の獲得へと、ようやく軸足を移すことになるでしょう。最終的には、脅威と歩調を合わせるだけでなく、脅威に打ち勝つというセキュリティ変革の究極の目標を達成するのに役立ちます。
前進する道は、データを統合し、防御を自動化し、最終的に安全で自律的な企業の約束を実現する、統合されたAIネイティブのセキュリティ・プラットフォームを採用することです。こうして業界は、恐怖の物語をチャンスの物語に変えると私たちは信じています。
続きを読む:
1 "Machine Identities Outnumber Humans by More Than 80 to 1: New Report Exposes the Exponential Threats of Fragmented Identity Security," CyberArk, 2025年4月23日
2Khalil, Mohammed, “Cybersecurity Skills Gap Statistics: What the Numbers Reveal,” DeepStrike, 2025年8月8日
3Columbus, Louis, “From alerts to autonomy: How leading SOCs use AI copilots to fight signal overload and staffing shortfalls,” VentureBeat, 2025年3月25日
4 "Gartner Forecasts Spending on Information Security in MENA to Grow 14% in 2025 , " Gartner, 2025年4月8日
5"AI Risk & Readiness in the Enterprise" , BigID, 2025年
セキュリティ意思決定者のための見識
脅威ベクトルは、革新的なソリューションで時代を先取りし、進化するサイバーセキュリティの状況を解説するものです。組織を保護するうえで必要な知識を提供しています。