パターンを認識し、大規模な構造化データセットを効率的に処理することで、悪意のある脅威を分析しブロックします。
特徴表現学習を自動化し、構造化されていないデータセットを効率的に処理することで、抽象的なパターンを特定。進化する脅威を検出します。
AIが生成した脅威を識別するために、テキストや画像など人間のようなコンテンツを作成し、それを基にモデルを学習します。
未知のC2攻撃やエクスプロイトの試みをリアルタイムでブロックする業界唯一のソリューション。Advanced Threat Preventionが提供する業界初の専用に構築されたインラインのディープ ラーニング モデルがこれを可能にします。
最先端のリサーチャーレベルのシグネチャを使用して、エクスプロイト、マルウェア、スパイウェア、コマンド アンド コントロール攻撃などの既知の脅威からネットワークを保護します。
Advanced Threat Preventionは、ポートスキャン、バッファ オーバーフロー、リモートコード実行など、ネットワーク層とアプリケーション層の両方で脅威をブロックします。
ハッシュではなくペイロード シグネチャを使用して、既知および将来のマルウェアの亜種をブロック。AdvancedWildFire®から最新のセキュリティ アップデートを瞬時に取得し、最新かつ関連性の高いマルウェアに対する保護を構築します。
機械学習を活用したNGFWのUser-ID™、App-ID™、Device-ID™のテクノロジを利用して、すべてのポートですべてのトラフィックにコンテキストを追加するので、使用する手法に関係なく、脅威を見失いません。
SnortとSuricataの柔軟なルール変換により、脅威のカバレッジを拡大し、カスタマイズされた保護を実現します。
Advanced Threat Preventionは、攻撃の各フェーズにおいて多層的な防御を提供することでネットワークを保護します。ディープ ラーニングと機械学習モデルを活用して回避的で未知のC2をブロックし、ゼロデイ エクスプロイトの試みをインラインで阻止することが可能です。
広いカバー
高度なMLモデル数
回避ブロック率