公開生成AIアプリによって増大するリスク

Data exposure risks
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Security posture challenges
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Employee risks and policy issues
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Expanding AI attack vectors
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データ公開のリスク

知的財産、営業秘密、ソース コード、財務記録、顧客情報など、企業が持つ機密データが生成AIアプリによって意図せずに公開される可能性があり、ビジネス上のリスクとコンプライアンス上のリスクになります。

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セキュリティ体制の課題

生成AIアプリの利用が組織全体に広がると可視性が損なわれ、その利用状況の効果的な評価、分類、監視が困難になります。これによって、セキュリティ体制とリスク管理全体が影響を受けます。

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従業員によるリスクとポリシーの問題

明確な生成AI利用ポリシーがないと、従業員が関係する問題が発生することがあります。その問題としては、不平不満、生産性の低下、生成AIアプリの利用禁止や利用制限の無視などがあります。

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AIによる攻撃ベクトルの拡大

公開生成AIツールを広く利用できることで、サイバー犯罪者はエクスプロイトの新たな手段を得ることができます。知的財産へのアクセスとその悪用、マルウェアの拡散、サイバーセキュリティ防御の侵害を目的とした悪意の企みをAIが助長するからです。

生成AIアプリが持つ
可能性の解放

innovationAI利用の承認を受けずに生成AIアプリを急速に採用することで、セキュリティ体制が弱体化します。

包括的な可視性が必要。

生成AIアプリの安全な使用を従業員に提供するAIアクセス セキュリティ

可視化

高度に包括的なAIセキュリティ ソリューションにより、生成AIアプリケーションの使用状況とリスク水準の全貌を可視化します。

500+

サポート対象生成AIアプリケーションの数

60以上

生成AI固有属性の数

単一性

統合した専用ダッシュボード

堅牢な分類体系を備えた最新の生成AIアプリ ディクショナリにより、生成AIアプリの分類と優先順位付けを行い、リスク評価、異常検出、および60以上の生成AI固有属性の見識の可視化を行います。

コントロール

実用的な見識と最適な提案で管理を簡素化します。セキュリティとデータに対する事前定義のコントロールにより、ポリシーを設定し、リスクが高いアプリケーションをブロックしてセキュリティ体制を強化します。

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きめ細かいポリシーの作成と適用

大量の生成AIアプリそれぞれを分類し、AI固有の60以上の属性にマッピングします。これによってリスク スコアを生成し、個々のアプリのレベルまたは分類レベルのどちらでアプリをブロックするかを迅速、容易に判断できるようにします。

提案された作業の適用

AIアクセス ダッシュボードでは、ポリシーのレビューと有効化、アプリケーションの分類、機密データのブロックなどの作業が提案されます。生成AIアプリケーションの安全で効率的な使用をセキュリティ管理者が管理するうえで効果的です。

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望ましい振る舞いに関するユーザーの指導

AIアクセス セキュリティによる通知とユーザーの直接指導を通じ、従業員に起因するリスクを低減します。認可されていない生成AIアプリにアクセスしようとする従業員やAI利用ポリシーに違反しそうな従業員は、リスクのある振る舞いであることを理解し、修正できます。

動画

AIアクセス セキュリティ

保護

機密データの損失を防止し、悪意のある応答から防御することで、安全で効果的なAI採用を確保します。

Data Classification

LLM搭載のデータ分類とコンテキスト考慮のMLモデルで従来のDLP手法を補強して、比類のない機密データ検出を提供します。

Sensitive data

インライン データ検出により、規制遵守を確実なものとすると共に、生成AIアプリへのテキストとファイルによる機密データの転送をブロックします。

Total threats

常にリスクのある振る舞いが認められる従業員をただちに特定することで、情報セキュリティ チームにセキュリティ インシデントを通知します。

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