
利点
弊社の先進的なApp-ID™テクノロジとクラウドソース テレメトリを機械学習と併用して、継続的な検出、リスク評価、異常検出、および運用の洞察についてすべてのデバイスをプロファイリングします。
利点
IoTセキュリティは、アラートベースのアプローチではなく、デバイスのタイプと動作を分析してリスクを評価し、既知と未知の脅威を未然に阻止します。IoTセキュリティだけが、クラウドソース テレメトリを機械学習と併用して、すべてのデバイスを迅速かつ正確に検出し、運用の洞察を取得してリスクを評価し、異常を検出し、信頼に基づくポリシーの適用を推奨します。
利点
ネットワーク接続されたすべての医療機器について、時間のかかる手動プロセスを、自動化されたゼロトラスト ポリシー推奨および適用に置き換えます。その際は、お客様独自のネットワークやデバイスの分析とともに、絶えず更新されてクラウドソーシングされる何千台ものIoTデバイスの広範なデータを利用します。
利点
ベンダーに依存しないビジネス インテリジェンスと臨床インテリジェンスにより患者治療効果を改善し、デバイスの使用状況、スキャン活動、稼働時間、デバイスの比較などに対する自動化された分析で高価なリソースを整理して最適化できます。
利点
プレイブックに基づく組み込み統合から得られた追加のIoMTデバイスとIoTデバイスの洞察によって、デバイスの死角をなくし、既存のITとセキュリティ ワークフローを強化します。簡素でセンサー不要の導入およびワークフローの自動化により、IoTデバイスと臨床デバイスの正確なオンボーディング導入、調査の強化、およびネットワーク制御の適用ができます。
BayCareは、すべてのIoTデバイスとIoMTデバイスを監視し、医療機器の使用状況に関する新たな洞察を得て、利用分析レポートを作成しました。
「数時間以内に数千台のデバイスを特定し、これまで見えなかった活動に対して防御策を講じることができました。」
BayCareの医療機器統合&セキュリティ担当マネージャー
BayCareは、すべてのIoTデバイスとIoMTデバイスを監視し、医療機器の使用状況に関する新たな洞察を得て、利用分析レポートを作成しました。
「数時間以内に数千台のデバイスを特定し、これまで見えなかった活動に対して防御策を講じることができました。」
BayCareの医療機器統合&セキュリティ担当マネージャー
IoTセキュリティにより、医療機器とIoTデバイスおよびそのネットワーク ロケーションを特定し、新たなセキュリティ リスクに対する決然とした自動化された保護をBear Valleyで実現します。
“予想より10~15%多いネットワーク接続デバイスが見つかりました。まさに目が覚めるような体験でした。”
Bear ValleyのITディレクター