医療用 IoT セキュリティ vs. Medigate

コネクテッド医療機器のために設計された医療用 IoT セキュリティは、Medigate(Claroty)と比較してより優れた包括的なゼロトラスト ソリューションを提供します。

医療機器向けの最も包括的なゼロ トラスト ソリューション「Medical IoT Security」

コネクテッド医療機器のゼロトラストを実現するMedical IoT Securityのアプローチが、なぜ医療提供者にとってClarotyのMedigateよりも優れたソリューションを提供するのかをご覧ください。

Prevent known and unknown threats

MLベースの検出機能でデバイスを完全に可視化

Medical IoT Securityでは、医療機関がネットワーク内のすべての接続デバイスを正確に識別・分類することが可能です。

  • 精度向上を目的としたパロアルトネットワークスのApp-ID™テクノロジとディープ パケット インスペクション(DPI)を、デバイスのプロファイリングを高速化する特許取得済みの3層機械学習(ML)モデルと組み合わせています。

  • プロファイルではあらゆるコネクテッド医療機器が分類され、デバイスのタイプ、ベンダー、モデルが明らかに。ファームウェア、OS、シリアル番号、MACアドレス、物理的な場所、サブネット、アクセス ポイント、ポートの使用状況、アプリケーションなど、50を超える固有の属性についてもご確認いただけます。

  • クラウド スケールを使用した新しいデバイスの検出で、シグネチャベースのソリューションの制限を回避。デバイスの使用状況の比較をはじめ、ソーク時間の排除、プロファイルの検証、モデルの微調整を行い、すべてのデバイスを管理します。

Get unprecedented business and operational insights

継続的な脆弱性評価に基づくリスクの優先順位付け

Medical IoT Securityは、医療機関が脆弱なデバイスを迅速に評価し、コンプライアンスを評価し、次のステップを開始するために必要なすべての情報を見つけるすべてのプロセスを支援します。

  • 旧来のITセキュリティ テクノロジを利用した多様なソリューションを1つに統合し、セキュリティ チームが行う分析と評価を簡素化・自動化します。

  • MLを使用して、内部接続、インターネット接続、プロトコル、アプリケーション、ペイロードの5つの主要な動作からデバイスのプロファイルを生成。クラウドソースされた同様のデバイスと経時的に比較します。

  • 継続的にリスクを評価し調整を実施。医療機器の安全性に関する製造業者情報開示書(MDS2)セキュリティ情報として、ウイルス対策機能をはじめ、ePHI、機器ベンダーのパッチ情報、Unit 42®脅威インテリジェンス、サードパーティの脆弱性管理システム、ソフトウェア部品表(SBOM)マッピング、共通脆弱性・暴露(CVE)データなどを評価します。

  • 共通脆弱性スコアリングシステム(CVSS)に基づいてリスク スコアを生成し、調査結果に優先順位をつける効果的な方法を提供します。

  • あらゆる異常な振る舞いと脅威の詳細を迅速に特定。これによりセキュリティ チームによる早期対応を促し、一貫してアタックサーフェスを削減できるようになります

Complete device visibility with ML-based discovery

デバイスをセグメント化し、最小権限アクセスポリシーを実施

Medical IoT Securityでは、コンテキストを認識したセグメンテーションでセキュリティのベストプラクティスを実装することができます。これにより医療機関は、コネクテッド医療機器間の横方向の移動を制限することができます。

  • コネクテッド医療機器の通信を制御するリスクベースのポリシー推奨事項を提案します。

  • NGFWまたはNACを利用してIoMTデバイスを確実にセグメント化し、ゼロ トラスト ポリシーを適用できます。

  • 特許取得済みのDevice-IDポリシー構成を使用してデバイス プロファイル情報を共有。ネットワークの場所にかかわらず各デバイスに一貫した制御を適用します。

  • コンテキストを提供してコネクテッド医療機器を異なるVLANにセグメント化し、ゼロ トラスト手法を適用。これによりアタックサーフェスをさらに縮小します。

Prioritize risk with continuous vulnerability assessments

既知・未知の脅威を阻止する

Medical IoT Securityは、業界をリードするIPS、マルウェア解析、WebおよびDNS防止技術を駆使して、コネクテッド医療機器へのあらゆる脅威を阻止します。

  • Medical IoT Securityと弊社のクラウド提供型セキュリティ サービスとのシームレスな統合により、セキュリティ担当者の作業負荷を増やすことなく、すべてのコネクテッド医療機器の脅威を防ぐインテリジェンスを調整します。

  • ML-Powered NGFWは、脅威を検出した時点で、コネクテッド医療機器を動的に隔離することができます。これによりセキュリティ チームは、その機器を媒体としたさらなる感染リスクを回避しながら、修復計画を策定する時間を得ることができます。

  • 完全な可視性、コンテキスト、実用的な知見によってアラートのトリアージ、調査、脅威レスポンスを目的としたSOCとSIEMのコンテキストを強化します。

Quickly implement trust policies with automated risk-based recommendations

運用を簡素化し、デバイスの利用状況を把握

Medical IoT Securityは、コネクテッド医療機器の使用状況やリソース割り当てを自動的に追跡・報告することで、患者ケアのコストを節約しながら、資本計画や予防保守の負担を軽減します。

  • コネクテッド医療機器の稼働時間をはじめ、スキャン タイプの知見、ペイシェント エクスペリエンス、平均使用率、ベンダーのリモート メンテナンス活動、コネクテッド医療機器の比較など、運用に関する知見を得ることができます。

  • レポートを作成して設備計画の効率化や事業活動の最適化を計画し実行できます。

  • セキュリティ運用全体ですべてのデバイス情報を活用して、コンテキストを考慮したセグメンテーション、ポリシー、インシデント レスポンスを実現します。

  • 全拠点のコネクテッド医療機器の使用状況や所在を自動的に追跡・可視化。さらにレポートを簡単に生成できます。

  • HIPAAのフレームワークにマッピングされた、接コネクテッド医療機器とその他のIoTおよびITデバイスを特定し、保護します。

Medical IoT Security vs Medigate(Claroty提供)

Medical IoT Security
Medigate
デバイス検出とリスク評価
Medical IoT Security
  • MLベースのデバイス識別は、前例のないデバイスでも識別することができ、新しいデバイスの導入に合わせて拡張することが可能。
  • FDAリコール、MDS2情報、CVE、その他の脅威インジケータを含む完全なリスク分析。
Medigate
  • 静的なデバイス フィンガープリントに基づくデバイス識別は、新しい、前例のない IoT デバイスを識別するうえで容易に拡張できません。
  • リスク分析にはFDAリコールは含まれず、顧客ベースでMDS2情報を共有するオプションは未搭載。
ゼロ トラスト ポリシーの作成と実施
Medical IoT Security
  • ポリシーの有効性を継続的に検査しながら、MLの動作判定をデバイスに対する処方的な最小特権ポリシーの推奨に変換します。
  • 医療機器の可視性とコンテキストに基づいて、ネットワーク セグメンテーション ポリシーを実施。
Medigate
  • 医療機器に対するポリシーの自動作成がないため、ユーザーは継続的な検査を行わずに手動でポリシーを作成しなければならない。
  • ネットワーク セグメンテーションは、サードパーティによる他のソリューションとの統合に依存するため、総所有コストが増加。
脅威防御
Medical IoT Security
  • インラインの機械学習と動作異常検知により、ゼロデイ脅威や攻撃をプロアクティブに検出。ゼロデイ攻撃が院内ネットワークに侵入する前に防ぐことが可能。
Medigate
  • 既知および未知の脅威に対するネイティブのインライン脅威検出および防止機能は未搭載。サードパーティによるNACやファイアウォール技術との統合に依存するため、TCOが増加。

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