ポリシー・アズ・コードとは?

Policy-as-Codeとは、コードを使用してポリシーを定義、更新、共有、実施するポリシー管理のアプローチです。ポリシー・アズ・コードは、ポリシーの管理を手作業に頼るのではなく、コードベースの自動化を活用することで、チームはより迅速に行動し、人為的ミスによるミスの可能性を減らすことができます。

同時に、セキュリティのような領域に対するポリシー・アズ・コードのアプローチによって、開発者やセキュリティ・エンジニアなど、さまざまなタイプの利害関係者が理解できる方法でポリシーを定義し、管理することが可能になります。

このページでは、policy-as-codeがどのように機能するのか、なぜ重要なのか、セキュリティの文脈でどのように活用するのかを説明します。

 

Policy-As-Codeの定義

policy-as-codeの意味を理解するには、まず "policy "の定義を理解する必要があります。

この文脈では、ポリシーとは、IT オペレーションやプロセスを管理するあらゆる種類のルール、条件、または指示のことです。ポリシーとは、例えば、あるコードがセキュリティ管理を通過してデプロイメントされるために、どのような条件が満たされなければならないかを定義するルールかもしれません。あるいは、セキュリティ・イベントに反応して自動的に実行されるプロシージャのセットかもしれません。

Policy-as-Codeとは、ルールや条件を定義・管理するためにコードを使用することです。ポリシー・アズ・コードのアプローチでは、チームはPython、YAML、 Regoなどのプログラミング言語を使ってポリシーを記述します。具体的な言語は通常、どのポリシー・アズ・コード管理・実施ツールを使用しているかによって異なります。

エンジニアがアップデートを必要とする場合、既存のコードを修正することで行います。また、バージョン管理システム(VCS)を使って、コードを他の人と共有し、ポリシーを可視化することもできます。そして最後に、ポリシー・アズ・コードのエンフォースメント・エンジンを使って、ポリシーが確実に守られるようにすることができます。エンフォースメント・エンジンは、スタンドアロンのポリシー・アズ・コードである場合もあれば、 より大規模なプラットフォームに組み込まれる場合もあります。

 

Policy-as-CodeとInfrastructure as Codeの比較

ポリシー・アズ・コードという概念は、 インフラストラクチャー・アズ・コード(IaC)と似ているように聞こえるかもしれません。コードベースのファイルを使用してインフラストラクチャのセットアップとプロビジョニングを自動化するIaCは、IT運用チームにとって長年にわたって一般的な手法となっています。

IaCがインフラストラクチャのプロビジョニングを必要とするIT運用チームにとって有益であるのに対し、policy-as-codeは、セキュリティ運用、コンプライアンス管理、データ管理、そしてそれ以上のものを改善することができます。

 

ポリシー・アズ・コードの利点

ルール、条件、プロシージャを手作業で管理するという代替案と比較して、policy-as-code にはいくつかの重大な利点があります:

  • 効率:ポリシーがコードとして明文化されていれば、実質的に無制限の大規模で共有し、自動的に実施することができます。これは、ポリシーを適用する必要が生じるたびに、エンジニアが手動でポリシーを適用する要件よりもはるかに効率的です。ポリシーの更新と共有も、エンジニアによって解釈が異なる可能性のある人間の言葉で記述されるよりも、明確で簡潔なコードで定義された方が効率的です。
  • スピード:ポリシーの適用を自動化できることは、ポリシー・アズ・コードが手作業によるアプローチよりも迅速な運用を実現することを意味します。
  • 視認性:ポリシーがコードで定義されていれば、すべての利害関係者がコードを使ってシステム内で何が起きているかを理解するのは簡単です。例えば、他のエンジニアに尋ねて回答を待つ代わりに、どのコードベースのポリシーが適用されているかを確認するだけで、アラートや修復ルールをレビューすることができます。
  • コラボレーション:ポリシーを管理する統一された体系的な手段を提供することで、policy-as-codeはコラボレーションを簡素化します。これには、同じチーム内だけでなく、異なるタイプのチーム間、特にコードで考え作業することに慣れている開発者と、セキュリティやIT運用など他の領域のスペシャリストとのコラボレーションも含まれます。
  • 正確さ:チームがコードを使用してポリシーを定義および管理すると、手動でシステムを管理する際に設定ミスを犯すリスクを回避できます。
  • バージョン管理:ポリシー ファイルが変更されるたびに異なるバージョンを追跡している場合、policy-as-code を使用すると、新しいポリシーのバージョンで問題が発生した場合でも、以前の設定に簡単に戻すことができます。
  • テストと検証:ポリシーがコードで記述されていれば、自動監査ツールを使って簡単に検証できます。このように、policy-as-codeは、本番環境に重大なエラーをもたらすリスクを低減するのに役立ちます。

 

Policy-As-Codeの使用方法

今日、policy-as-codeを活用する最も簡単な方法は、policy-as-codeのアプローチで管理したいドメインの policy-as-codeをネイティブにサポートするツールを 採用することです。

例えば、セキュリティの分野では、Prisma Cloud、Bridgecrew、Checkovにより、チームはコードを使用してセキュリティポリシーを定義できます。また、デプロイメント前に設定ミスや脆弱性を検出するために、ポリシーファイルを自動的にスキャンして監査することもできます。このアプローチは、これらのツールが クラウドのセキュリティ・ポスチャ管理を合理化する1つの方法です。

また、 Open Policy Agent のようなツールを検討することもできます。これは、あらゆるドメインにポリシーアズコードを適用するための共通のフレームワークを提供することを目的としています。しかし、このようなコミュニティベースのポリシー・アズ・コード・フレームワークのベンダーによる実装はまだ限定的であるため、ポリシー・アズ・コードをネイティブにサポートするベンダー・ツールを探すことが、セキュリティやその他の IT 領域にポリシー・アズ・コード・アプローチを実装するための最も簡単な方法です。

 

規約としてのポリシー FAQ

Infrastructure as Code(IaC)は、物理的なハードウェア構成や対話型の構成ツールではなく、機械可読の定義ファイルを通じてコンピューティング・インフラストラクチャを管理し、プロビジョニングする手法です。開発者やITプロフェッショナルは、コードを通じてリソースを自動的に管理、監視、プロビジョニングできるため、一貫性が向上し、手作業によるミスを減らすことができます。IaCはクラウドサービスのスケーラビリティと柔軟性をサポートし、デプロイメントの再現性と標準化を保証します。
Compliance as Code は、コンプライアンス仕様をコードで記述し、自動デプロイメントパイプラインに統合する手法です。ITインフラストラクチャとアプリケーションが継続的に規制とセキュリティ標準に準拠していることを保証し、コンプライアンスチェックを体系化して自動的かつ反復可能な検証プロセスを実現します。このアプローチにより、ヒューマンエラーを最小限に抑え、コンプライアンス監査に必要な時間と労力を削減します。
コードとしてのセキュリティ」には、セキュリティポリシーとコントロールを成文化することによって、セキュリティの実践をソフトウェア開発ライフサイクルに統合することが含まれます。これにより、CI/CDパイプライン内でのセキュリティの自動評価と実施が可能になり、セキュリティチェックが後付けではなく、ソフトウェアデリバリプロセスの不可欠な一部であることが保証されます。自動脆弱性スキャナや構成管理システムのようなツールは、アプリケーションの立ち上げからデプロイメントまで、アプリケーションの安全性を保つために使用されます。
コンフィギュレーション管理とは、システムの変更を体系的に処理するプロセスです。ソフトウェアとハードウェア・コンポーネントの記録とアップデートを維持し、システムが一貫して構成され、変更が追跡可能であることを保証します。Ansible、Puppet、Chefなどの集中型構成管理ツールは、インフラのデプロイメントと運用を自動化し、スケーラビリティと信頼性を実現します。
自動化スクリプトは、人間の介入なしにタスクを実行するコード化された手順です。IT環境全体の反復的で複雑なオペレーションを自動化し、効率を高め、ヒューマンエラーの可能性を低減するために不可欠です。クラウドコンピューティングでは、リソースのプロビジョニング、デプロイメントの管理、ワークフローのオーケストレーションにオートメーションスクリプトが使用され、多くの場合、Terraformのようなツール内、またはAWS CloudFormationのようなクラウドプロバイダーのスクリプティングインターフェースを介して使用されます。
GitOpsは、バージョン管理、コラボレーション、コンプライアンス、CI/CDといったアプリケーション開発に使われるDevOpsのベストプラクティスを、インフラの自動化に応用した運用フレームワークです。GitOpsの核となる考え方は、Gitを宣言的なインフラとアプリケーションのための単一の真実のソースとして使うことです。GitをCI/CDパイプラインの中心に据えることで、チームはプルリクエストを行い、アプリケーションのデプロイメントや運用タスクを迅速化、簡素化することができます。
継続的インテグレーション/継続的デプロイメント(CI/CD )は、アプリ開発の段階に自動化を導入するソフトウェアデリバリの手法です。CI/CDの主な概念は、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、継続的デプロイメントです。CI/CDは、通常のコード変更を共有リポジトリに統合し、自動的にテストを実行し、コードを本番環境にプッシュします。この実践により、手作業によるミスが減り、開発サイクルが短縮され、ソフトウェアの品質が向上します。
イミュータブル・インフラストラクチャとは、ITリソース上のサービスやソフトウェアのデプロイメントを管理するためのアプローチで、コンポーネントは変更されるのではなく、交換されます。デプロイメントが完了すると、インフラストラクチャが変更されることはなく、サーバーやコンテナを新しいバージョンに置き換えることで更新や変更が行われます。このパラダイムは、コンフィギュレーション・ドリフトや手動介入による不整合や潜在的なセキュリティ脆弱性を最小限に抑えます。
コードセキュリティは 、ソフトウェアコード内の脆弱性から保護し、コードベースへの不正なアクセスや変更を防止するために使用される手法やツールを網羅しています。静的および動的コード解析、コード署名、セキュアコーディング標準の使用などのプラクティスが含まれ、ソフトウェアが当初からセキュリティを重視して開発されるようにします。
コード監査とは、ソースコードを調査し、バグ、セキュリティ違反、プログラミング規約違反などを発見する包括的な分析です。体系的に実施されるコード監査は、コードベースの健全性を維持し、セキュリティを強化し、コーディング標準や業界規制へのコンプライアンスを確保するのに役立ちます。
ポリシーの実施とは、IT環境内で定義されたポリシーを実装し、その遵守を保証するプロセスです。すべての行動が確立されたセキュリティ・ポリシーとコンプライアンス要件に合致するように、アクセス制御、リソースの利用、運用動作を積極的に管理します。
宣言型コンフィギュレーションは、システムの望ましい状態を、それを達成するためのステップを概説せずに指定します。システムの基盤となる管理ツールは、宣言された状態を維持するために必要なアクションを実行する責任があります。このアプローチは、希望する状態に到達するまでのプロセスを記述するスクリプトやコマンドを要件とする命令型コンフィギュレーションとは対照的です。
バージョン管理システムとは、ファイルの変更履歴を記録し、誰が変更したかを追跡するツールです。複数の貢献者が、お互いの作業を上書きすることなく、同じコードベースで同時に作業することができます。バージョン管理システムは、ロールバック、ブランチ、マージを容易にし、コントリビューションをマージする際のコンフリクトの解決を支援します。
コンフィギュレーション・ドリフトの防止は、インフラストラクチャの状態が長期にわたって定義されたコンフィギュレーションと一貫性を保つことを保証します。デプロイメントと運用プロセスを自動化し、実際の状態と望ましい状態を定期的に照合することで、Puppet、Chef、Ansibleのようなドリフト防止ツールが矛盾を検出して修正し、システムの完全性とセキュリティを維持します。
コード・レビュー・ポリシーは、ソース・コードがメイン・コードベースにマージされる前に、仲間によって体系的に検査されるための基準と手順を確立します。これらのポリシーは、コーディングのベストプラクティスを強制し、潜在的なセキュリティ脆弱性を特定し、コード品質を向上させます。多くの場合、レビュアーの割り当て基準、レビュー範囲、コードの承認または却下の条件などが規定されています。
ポリシー定義言語(PDL)は、システムの動作を制御し、アクセスを管理し、コンプライアンスを強制するポリシーを記述するための正式な構文を提供します。Open Policy Agent で使用されているような PDL は、ソフトウェア開発とデプロイのさまざまな段階にわたって、ルールの明確な明確化と自動化されたポリシーの実施を可能にし、セキュリティプラクティスの一貫した適用を保証します。
Infrastructure as Codeテンプレートは、ITインフラのプロビジョニングを自動化するために使用される、定義済みのスクリプトまたはファイルです。YAMLやJSONのような言語で記述されたIaCテンプレートは、アプリケーションに必要なリソースと設定を記述し、開発、テスト、本番にわたって一貫性のある反復可能な環境設定を可能にします。
自動化されたガバナンスは、継続的インテグレーションとデプロイメントパイプラインにポリシーの実施を統合し、変更が自動的に企業や規制基準に準拠することを保証します。IT環境を監視・制御するツールや手法を採用することで、手作業による監視を減らし、コンプライアンスをリアルタイムで保証します。自動化されたガバナンスは、確立されたポリシーから逸脱した問題の迅速な特定と修復を可能にします。
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