AIを活用した検出により、すべての主要な制御ポイント(SaaS、クラウド、メール、ブラウザ、IaaS/PaaSなど)で、機密データの比類のない検出が可能になります。LLMを活用したデータ分類によって、コンテキストを考慮したMLモデルとLLMベースの自然言語を組み合わせ、従来のDLP手法を拡張。この最新テクノロジでは卓越した精度でデータを分類することで、誤検知を最小限に抑え、これまで隠れていたリスクを明らかにします。
メールDLPではLLMベースの検出モデルを使用し、メールベースのデータ漏えいを予防的に特定して阻止します。ユーザーは信頼できるドメインと機密データを安全に共有し、未承認のデータ転送を防止することで、企業秘密やPII、PHIなどの機密データを保護できるようになります。すべてのデバイスおよびクライアントに対する保護が確実になり、データ損失リスクが包括的に軽減されます。
新たに登場した生成AIアプリの使用は、ほぼ一夜のうちに新たなるデータ損失ベクトルを生みだしました。機密データがAIツールにコピーされるからです。AIアクセス セキュリティは、生成AIアプリ、従業員の使用状況、リスクのレベルを可視化するAIセキュリティ ソリューションです。承認済みAIとシャドーAIの両方を制御し、機密データの損失、設定ミス、悪意のあるレスポンスを含むリスクの可能性を軽減します。
集合的なグローバル レベル、あるいはSaaSアプリケーション、データ プロファイル、ユーザーごとのきめ細かいレベルで、データ リスクを定量化します。データの経時的変化を追跡し、リスクのある異常をリアルタイムに検出。監視対象には、過剰なダウンロード/アップロード、アクティビティの急上昇、通常でないまたは疑わしいログイン場所などが含まれます。
転送中、保存中、使用中のすべての機密データの検出、監視、保護
SaaS、IaaS、メール、クラウド、ブラウザの全体で制御ポイントに統合
クラス最高のEDM、OCR、IDM、組み込みパターン、ML/NLP分類子を活用
キャンパス、支社、リモートのハイブリッド ワーカー全体にわたって機密データの損失を防止
管理対象/管理対象外のあらゆるデバイスで、機密データの損失を防止
コンテンツとコンテキストに基づいて機密データを動的にマスク
ファイル アップロード/ダウンロード、コピー/ペースト、印刷、スクリーンショットを制御
ブラウザのデータ保護を一層強化
