高度な脅威の阻止
高度な脅威の阻止
従来の侵入防御システム(IPS)を超越して、ポートまたはプロトコルに関係なく、すべてのトラフィックで脅威を検出してブロックし、ネットワークを保護します。

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インライン マルウェア防御
使用例
  • インライン マルウェア防御

    ペイロードベースのシグネチャとストリームベースのインライン防御により、マルウェアがターゲット ホストに到達する前にブロックします。

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  • ネットワーク レイヤーとアプリケーション レイヤーの両方におけるエクスプロイトの試みおよび回避技術(ポート スキャン、バッファ オーバーフロー、リモート コード実行、隠蔽など)を検出してブロックします。

  • 少ない遅延でトラフィックをスキャンして分類すると同時に、パフォーマンスを犠牲にすることなく、マルウェアと脆弱性エクスプロイトをシングル パスで検出してブロックします。


連携するセキュリティ

シームレスな統合によりセキュリティ保護を拡大
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統合の威力

場所を選ばない防御

機械学習を活用したNGFWで、いつでもどこでも既知の脅威を防御します。

インライン機械学習

WildFireの機械学習機能で、未知のファイルベースの脅威をインラインで防御します。

SnortとSuricataのサポート

SnortとSuricataのルールを自動的に変換、サニタイズ、アップロード、および管理して、新たに発生している脅威を検出し、インテリジェンスを活用します。


昨今のハイブリッド ワーク向けの組み込みセキュリティ

機械学習を活用したNGFWでクラウド提供型のネイティブ統合機能を使用してネットワークを保護します。

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  • お客様
    6.9万+
  • 毎日ブロックされる脅威の数
    2,240億
  • 回避ブロック率
    100%

ネイティブな統合。セキュリティの向上。

フォーム ファクタを問わない統合

機械学習を活用したNGFW

  • インライン機械学習を活用
  • 予防的なセキュリティを容易に統合
  • 遅延ゼロのシグネチャを提供

VM-Series NGFW

  • 拡張と導入が容易
  • プライベート クラウドとパブリック クラウド
  • SDNへの投資の強化

CNシリーズNGFW

  • 完全な可視性と制御を実現
  • Kubernetes®環境を保護
  • DevOpsセキュリティを効率化
ケース スタディ
SEGA

高度な攻撃によるビジネス中断を防御

課題

SEGAは、地理的に分散しているスタジオのネットワークの脆弱性を可視化し、ゼロデイ攻撃と巧妙なサイバー脅威から保護する予防的な体制を確立したい。

ソリューション

機械学習を活用したNGFWおよびクラウド提供型セキュリティ サービス(Threat Preventionなど)を導入したSEGAは、マイクロセグメンテーションを使用し、非常に細かいポリシーを適用することで、制御能力を強化し、潜在的な攻撃に対抗できました。

  • PA-200 NGFW
  • PA-5020 NGFW
  • Threat Prevention
  • WildFire
  • URL Filtering
  • AutoFocus
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