AIでAIを制する

基盤を適切に保護すればAIによる防御が可能になります。
SecOpsの将来に関するCEOの重要な見解をお読みください。

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AIを利用した攻撃に必要なのは自律型の防御

4倍

の速度で敵対的AIにより攻撃

15分

でAIが新たな脆弱性をスキャン

2時間未満

でデータ窃取を完了 1

  • 使用例
    使用例

    自律型の防御により機械レベルの速度で攻撃を阻止

    不自然な挙動を検出

    クラス最高のセンサーとリアルタイム レメトリでMTTDを7分未満に短縮。

    サイロを解消してデータを統合

    1日あたり17PB超のコンテキストを取り込む地球規模のデータ レイクを使用してAIの推論を強化。

    リアルタイムのレスポンス

    年間1.9B超の自動化されたアクションを実行するAIエージェントとプレイブックによりMTTRを98%短縮。

チームを加速し、敵対的AIに先手を打つ。

最後に、

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業界トップクラスの企業が信頼

01
Green Bay Packers、XSIAMの自律型エンジンで週あたり120時間の手作業を削減。
02
CBTS、XSIAMの機械レベルの速度でのレスポンスでMTTRを数日から13秒に短縮。
03
オナイダ ネーション、コストを20%削減しつつ、エージェンティックSOCの運用に必要なデータの取り込みを7倍に増加。
04
NHL、XSIAMのAIを活用した自動化により小規模チームのSOC効率を大幅に向上。

エージェンティックSOCの実際の動作を確認する

Cortex XSIAMを体験。

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1Unit 42グローバル インシデント レスポンス レポート(2026年版)、パロアルトネットワークス、2026年2月。