User Entity Behavior Analytics(UEBA)は、高度な分析を使用して、組織のネットワーク内のユーザーやエンティティの行動の異常を検出する、進化したサイバーセキュリティソリューションです。従来のセキュリティ対策とは異なり、UEBAはユーザー活動のパターンやニュアンスに着目し、この洞察を活用して潜在的なセキュリティ脅威を特定します。
UEBAは、特にインサイダー攻撃や高度な持続的脅威(APT)を含むサイバー脅威の高度化への対応として登場しました。時を経て、UEBAは単純な異常検知から機械学習、AI、ビッグデータ分析を取り入れたものへと進化し、サイバーセキュリティに対してよりダイナミックで予測的なアプローチを提供しています。
UEBAシステムは、ユーザーアクティビティ、ネットワークトラフィック、アクセスログなどの包括的なデータを収集します。このデータはUEBAの分析のバックボーンとなり、ネットワーク内のユーザー行動をあらゆる角度から精査する高度なアルゴリズムに反映されます。
UEBAの機能の中核は、各ユーザーとエンティティの「正常な」動作のベースラインを確立する能力にあります。そして、現在の活動をこのベースラインと継続的に比較し、データの流出、インサイダーの脅威、アカウントの侵害など、潜在的なセキュリティ脅威を示す可能性のある異常にフラグを立てます。
UEBAは、複雑で微妙なサイバー脅威、特に従来のセキュリティ対策を回避する脅威の検知を大幅に強化します。その行動分析アプローチは、インサイダーやAPTに対して特に実用的であり、企業にとってますます不可欠なものとなっています:
以下の例は、現代のサイバーセキュリティ戦略におけるUEBAソリューションの汎用性と重要性を示しています。様々な文脈におけるUEBAの活用例をご紹介します:
ユーザーとエンティティの行動分析(UEBA)は、サイバー脅威やセキュリティ侵害を検知するための貴重なツールです。インサイダーの特定、データ漏洩や不正行為の防御、既存のセキュリティシステムの補完に特に有効です。
UEBAは、標準的なセキュリティ・ツールでは気付かないような異常な行動を特定することで、インサイダーの脅威を検知することができます。このような行為には、機密データへの不正アクセスや異常なデータ転送が含まれます。
UEBAは、データ漏洩や不正行為の重要な指標となる異常な取引パターンやデータアクセスを特定することができます。UEBAはこれらのパターンを検出することで、セキュリティ侵害を防ぎ、機密データを保護することができます。
UEBAは、セキュリティ情報・イベント管理(SIEM)などの他のセキュリティ・ツールを補完し、組織のセキュリティ・インフラストラクチャの全体的な有効性を高めることができます。UEBAを既存のシステムと統合することで、組織は潜在的な脅威をよりニュアンス豊かで包括的に把握することができます。
UEBAは、サイバー脅威に対する多層的な防御を構築するために、他のツールやプロセスを補完する、より広範なセキュリティ戦略のコンポーネントとして見なされるべきです。他のセキュリティ対策と並行してUEBAを実装することで、組織はサイバー攻撃からより強固に身を守ることができます。
UEBAのデプロイメントには、セキュリティとプライバシーの懸念のバランス、誤検知の管理、新たなサイバーセキュリティの脅威への対応が含まれます。UEBAの実装における重要な課題のひとつは、プライバシーを尊重し、法律や規制の基準を遵守した方法で、ユーザーの行動の監視と分析を確実に行うことです。
UEBAシステムは、セキュリティチームを圧倒し、ユーザーエクスペリエンスに影響を与える可能性のある誤検知を最小限に抑えるために、細かく調整する必要があります。誤検知を管理することで、組織はセキュリティチームの作業負荷を軽減し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
UEBAシステムは、広範なサイバー脅威を検知、防御、軽減するために設計されています。その能力は以下の通りです:
UEBAの機能は現在、EDR(エンドポイント検知とレスポンス)から進化した高度な脅威検知ツールであるXDR(拡張検知とレスポンス)と統合されています。XDRは、従来のSIEM製品よりも深い洞察と幅広い範囲を提供し、大きな進歩を遂げています。ネットワーク、エンドポイント、クラウドなど、さまざまなデータソースにおける脅威の可視化を強化します。
XDRは、EDR、UEBA、NTA(ネットワークトラフィック解析)、次世代アンチウイルスの機能を統合したソリューションで、包括的な可視化と高度な行動分析を提供します。この統合により、調査プロセスが迅速化されるだけでなく、自動化によってセキュリティチームの効率が大幅に向上し、インフラ全体にわたってセキュリティ脅威に対するより強固な防御が保証されます。
UEBAとNTAソリューションは、機械学習とアナリティクスを使用して、疑わしい活動や悪意のある活動をほぼリアルタイムで検出します。UEBAシステムがユーザーの行動を分析するのに対し、NTAシステムはすべてのネットワーク・トラフィックとフロー記録を監視し、潜在的な攻撃を特定します。どちらのソリューションも、被害が発生する前に脅威を軽減するための調査的洞察を提供します。
| UEBAとNTAの利点と欠点 | |
|---|---|
| UEBA | |
| メリット | 欠点 |
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| エヌティーエー | |
| メリット | 欠点 |
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UEBAがユーザーやエンティティの行動に焦点を当てる代わりに、SIEMはセキュリティイベントデータに焦点を当てます。つまり、SIEMがセキュリティログ、ファイアウォールログ、侵入検知・防御ログ、ネットワークデータトラフィックなどのソースからデータを収集・分析するのに対して、UEBAはユーザーやエンティティに関連するソースや多種多様なログを利用します。
SIEMの主な用途は、リアルタイムのセキュリティ監視、イベント相関、インシデント検出、レスポンスです。UEBAは、インサイダー脅威、アカウント侵害、権限乱用、その他の異常行動やデータ移動に関連する活動を検知することに重点を置いています。UEBAは機械学習アルゴリズムと統計モデリングを使用して「正常な」動作のベースラインを作成し、SIEMはルールベースの相関とパターン認識を使用します。
UEBAはSIEMシステムと統合することで、ユーザーやエンティティの行動分析を強化することもできます。
UEBAがユーザーとエンティティの振る舞いに注目するのに対して、アイデンティティ・アクセス管理(IAM)は、ユーザー・アイデンティティとアクセス権限の管理、およびデータ、アプリケーション、システム、その他のデジタル・リソースに不正にアクセスするためにアイデンティティを操作しようとする試みを特定する方法を扱います。
IAMは主に、ユーザー・プロファイル、ロール、アクセス許可、認証ログ、アクセス制御リスト(ACL)などのユーザー・アイデンティティとアクセス・データに依存します。ユーザーIDとアクセス権限の作成、変更、削除を管理します。UEBAでは、エンドポイント、サーバー、その他のインフラストラクチャなど、個々のユーザーやエンティティのさまざまなデータソースを使用します。
UEBAが高度で正規化されたアナリティクスを使用した脅威検知とインサイダー脅威の軽減に重点を置いているのに対し、IAMはIDライフサイクル管理、アクセスプロビジョニング、ロールベースアクセス制御(RBAC)、シングルサインオン(SSO)、アクセスポリシーの実施に使用されます。
UEBAの将来は、AIや機械学習の進歩と密接に結びついており、UEBAソリューションの予測能力と効率性をさらに高めることが期待されています。UEBAは、新たなサイバーセキュリティの脅威に対応し、より高度な分析と予測モデルを取り入れて、高度な攻撃者の先を行くように進化していくことが期待されています。
UEBAソリューションを選択する際には、スケーラビリティ、統合機能、機械学習アルゴリズム、多様なデータソースを扱う能力を考慮することが不可欠です。また、実績、顧客サポート、ソリューションの柔軟性、製品の継続的な開発に基づいてベンダーを評価することも重要です。
業界初の拡張検知・対応プラットフォームであるCortex XDRには、包括的なUEBAを実現するIdentity Analytics機能が搭載されています。Identity Analyticsは、従来のツールでは見ることができなかった危険で悪意のあるユーザーの行動を検出します。クレデンシャルの盗難、ブルートフォース攻撃、「不可能な旅行者」などの攻撃を、攻撃を示す行動の異常を検出することにより、比類のない精度で特定します。
アイデンティティ分析では、ユーザーのリスクスコア、関連するアラート、インシデント、アーティファクト、最近のアクティビティなど、すべてのユーザーについて360度のユーザービューを提供します。また、Workday のような人事アプリケーション、アイデンティティ管理とガバナンスのためのその他のセキュリティソリューション、および主要なアイデンティティプロバイダからデータを収集することで、ユーザーのコンテキストを提供します。すぐに使えるUEBA検知は、複数のタイプのデータを調べることで、回避可能な脅威を明らかにします。
ガートナーが定義するUEBA(User and Entity Behavior Analytics)の3つの柱は以下の通りです:
これらの柱は、セキュリティ上の脅威を特定するために行動を監視・分析するというUEBAの包括的なアプローチを強調するものです。