データリスク評価とは

データリスク評価とは、組織のデータ資産に関連する潜在的なリスクを評価するプロセスです。これは、組織が収集するデータの種類、保存場所、アクセス権者、使用方法を特定することです。

データリスク評価

データリスク評価とは、組織のデータ環境を包括的に評価し、特にクラウド環境における機密情報の収集、処理、保管、共有に関連する潜在的な脅威、脆弱性、リスクを特定することです。このプロセスは、 データ漏洩の可能性と影響を最小限に抑え、規制コンプライアンスを確保し、個人のプライバシー権を保護するための適切なセキュリティ対策と戦略を決定するのに役立ちます。

徹底的なデータリスク評価には、いくつかの重要なステップがあります。まず、データのインベントリと分類を行うことで、組織内のデータの種類を特定・分類し、高度な保護が必要な機密情報やリスクの高い情報を浮き彫りにします。次に、組織の既存のセキュリティ管理策、ポリシー、手順を評価することで、潜在的な脆弱性と改善すべき領域を明らかにします。

次に、不正アクセス、データ漏えい、偶発的な情報漏えいなど、さまざまな脅威の可能性と潜在的な影響を評価することで、是正措置の優先順位を決めることができます。組織は、包括的なリスク管理を確実にするために、規制要件、業界標準、第三者ベンダーなどの外部要因も考慮しなければなりません。

リスクが特定され、優先順位が付けられたら、組織は暗号化、 アクセス制御、 ネットワークセグメンテーションなどの適切なセキュリティ対策を実装し、潜在的な脅威を軽減する必要があります。環境の定期的なモニタリングと監査は、新たなリスクの発見を容易にし、既存のコントロールの有効性を確保します。

最後に、インシデント対応計画を策定し、リスク評価プロセスを定期的に見直すことで、組織は進化する脅威に適応し、 データセキュリティに対するプロアクティブなアプローチを維持することができます。データリスク評価を実施し、組織に合わせてセキュリティ対策を実装することで、組織は機密情報を効果的に保護し、データ侵害のリスクを最小限に抑え、 データプライバシー規制のコンプライアンスを確保することができます。

データリスク評価が重要な理由

企業は増え続けるデータを収集・保存していますが、その保存場所はもはやオンプレミスだけでなく、数多くのクラウドに広がっています。データの爆発的な増加により、組織はデータの可視性を維持することが難しくなり、どのようなデータがどこに保存されているのかがわからなくなっています。このような可視性の欠如は、データ悪用、コンプライアンス違反、データ流出から機密情報を適切に保護できないため、企業にとって大きなリスクとなります。

組織は、データを可視化することなく、リスクを効果的に管理し、機密情報を保護することはできません。その結果、組織は データの 可視性を維持し、潜在的な脅威からデータを保護するために、 データの発見と リスク管理の取り組みを優先しなければなりません。

データリスク評価では、潜在的なデータの機密性、完全性、可用性のリスクを特定し、優先順位を付けます。組織は、データリスク管理プロセスの一環としてアセスメントを実施することで、リスクにさらされていることをよりよく理解し、適切なセキュリティ管理を実装し、データ保護規制に準拠することができます。データセキュリティ戦略には不可欠であり、継続的なリスク管理のために定期的に実施する必要があります。これらの評価は、社内のチームやツールを使用して完了することも、データリスク管理サービスに依頼して評価プロセスを自動化・合理化することもできます。

リスク評価が必要な場合

生成・保存されるデータ量が増加する中、データ漏洩、サイバー攻撃、規制コンプライアンス違反のリスクはかつてないほど高まっています。データリスク分析を実施することで、組織は自社のデータ資産、脆弱性、データ侵害やセキュリティインシデントがもたらす潜在的な影響を包括的な形で理解することができます。この知識は、リスク管理戦略に反映され、データセキュリティ対策への投資の優先順位付けに役立ちます。

データ保護リスクの管理は一律ではなく、個々の組織によって決定される必要があります。組織のプロセスによっては、さまざまなタイプのデータリスクの評価と管理が義務付けられています。サイバーセキュリティのように、すべての組織に共通する機能もあるでしょう。一方、コンプライアンスなどは、業種や保存・処理されるデータの種類によって異なります。

以下のリストは、データリスクの評価につながる可能性のあるさまざまなビジネスプロセスのサンプルです：

• コンプライアンス：多くの規制が、組織に対してデータのリスクを特定し、管理することを求めています。データのリスクを管理し低減することで、GDPR、HIPAA、PCI-DSSなどの規制へのコンプライアンスを確保することができます。
• サイバーセキュリティセキュリティ評価は、不正アクセス、データ漏洩、ランサムウェア攻撃などのサイバーセキュリティリスクの特定と管理に役立ちます。個人を特定できる情報（PII）や財務データなど、 センシティブなデータの種類を特定することで、組織は最も効果的にリスクを低減するためにコントロールをカスタマイズすることができます。
• データガバナンスデータリスク管理は、組織が十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う上で重要なデータの正確性、完全性、完全性を確保するのに役立ちます。
• クラウド移行：組織のクラウドへのデータ移行はますます進んでおり、データリスク管理は、移行プロセス中および移行後もデータの安全性とコンプライアンスを確保するのに役立ちます。
• 第三者のリスク管理組織はサードパーティ・ベンダーとデータを共有することが多いため、さらなるデータリスクが生じます。データリスク管理は、機密データを保護するためにこれらのリスクを特定し、管理するのに役立ちます。
• 合併と買収合併や買収には組織間のデータ移転が伴うため、さらなるデータリスクが生じます。データリスク管理は、転送の安全性とコンプライアンスを確保するのに役立ちます。

データリスクを評価するメリットとは？

データリスク評価は、サイバーセキュリティにおいて費用対効果の高い意思決定を行うために極めて重要です。予算は無限にあるわけではないため、組織はセキュリティを効率的に適用するために的を絞った決定を下さなければなりません。オンプレミスやクラウドにまたがる広範囲なデータの悪用、コンプライアンス違反、データ流出の防止など、組織がさまざまな課題に直面しているため、このような課題は一層困難になっています。

データリスク評価を実施することで、組織は自社のデータ、その状況、現在どのようなリスクにさらされているかを深く理解することができます。どのようなデータがあり、どのようなリスク状態にあるのかを理解しなければ、データを保護することは不可能です。これらの評価から得られた情報を活用することで、業界規制のコンプライアンスを維持しながら、データ漏洩や流出イベントの可能性を低減するために、リスクの高い項目に対応するセキュリティ制御をより適切に調整することができます。

• データセキュリティの向上：データリスク評価により、組織は潜在的なデータセキュリティリスクを特定し、優先順位を付けることができ、それらのリスクを軽減し、データ漏洩を防止するための適切なセキュリティ対策を実装することができます。
• 規制コンプライアンス：多くの業界では、組織に定期的なリスクアセスメントの実施を義務付ける要件があります。データリスク評価は、組織がコンプライアンスギャップを特定し、規制要件を満たしていることを確認するのに役立ちます。
• コスト削減：データ・セキュリティ・リスクを特定し、軽減することで、組織は、収益の損失、訴訟費用、評判の低下など、データ侵害に関連するコストを削減することができます。
• より良い意思決定データリスク評価により、組織は自社のデータセキュリティ体制を包括的に理解することができます。この情報は、どのようなデータセキュリティ対策を実装し、優先順位をつけるべきかについて、十分な情報に基づいた意思決定を行う原動力となります。
• お客様の信頼の向上：定期的なリスク評価を通じてデータセキュリティへのコミットメントを示すことで、組織は顧客や利害関係者との信頼を築き、最終的には評判やブランド価値を高めることができます。
• 積極的なアプローチ：データリスク評価を実施することで、組織はデータセキュリティに積極的に取り組み、重要な問題になる前にリスクを特定し、軽減することができます。

クラウドデータのリスク評価

クラウドデータのリスクを評価することは、データセキュリティ管理の不可欠な要素となっています。組織が大量の機密データをクラウドに保存し続けるにつれ、これらのデータセットに関連するリスクを理解することがより重要になります。クラウドデータにおけるリスク評価：

• 保存されるデータの種類を評価し、セキュリティとプライバシーの要件を決定します。
• 潜在的な脆弱性や、ベストプラクティスや組織要件からの逸脱の特定
• リスク態勢に基づく攻撃の可能性と潜在的影響の評価

データを保護するためのセキュリティ管理を分析し、組織内のギャップを特定することで、脅威が現実になる前に対処することができます。定期的なリスク評価とカスタムコントロールの実装により、組織は クラウドデータの保護を 強化し、データ漏洩、データ流出、コンプライアンス違反、サイバー攻撃のリスクを低減できます。

データリスク評価に関するFAQ